نقش الگوریتمBERT در جستجوی گوگل و نحوه تأثیر آن بر سئو

وقتی یک کاربر عبارتی را جستجو می‌کند، برت آن عبارت را به چند بخش تقسیم می‌کند. در ابتدا BERT گوگل برای زبان انگلیسی توسعه داده شد، اما در حال حاضر برای تمامی زبان‌ها در دسترس است. شما می‌توانید محتوای خود را برای الگوریتم برت بهینه کنید تا بر سئو سایت تاثیر مثبت بگذارد. نه تنها خود اعداد، بلکه نحوه جمع‌آوری این داده‌ها توسط SEMrush هم تغییر پیدا میکنه و به همین دلیله که ادامه نظارت بر نحوه ظاهر شدن سایت شما در نتایج جستجو مهمه. با این حال، خوبه که بدونیم یک ابزار پرکاربرد مثل SEMrush از قبل این نوع بررسی رو امکان‌پذیر کرده. بازاریاب‌ها باید از آزمایش و تحلیل دقیق برای درک اینکه چطور تغییرات در ویژگی‌های جستجوی گوگل روی رفتار کاربر تأثیر می‌ذاره، استفاده کنن.

این در حالی است که الگوریتم برت هیچ صفحه‌ای را قضاوت نمی‌کند، فقط آن را می‌فهمد و بر اساس درکی که از آن صفحه وب دارد، آن را برای مرتبط‌ترین query به نمایش درمی‌آورد. همان‌طور که در قسمت‌های قبلی توضیح داده شد، گوگل همیشه تلاش می‌کند تا با به‌روز نگه داشتن الگوریتم‌های خود، تجربه و رضایت کاربران را افزایش دهد. نکته‌ی بعدی هم این است که الگوریتم های گوگل و جزئیات و نحوه‌ی عملکرد آن‌ها به‌دلیل مسائل امنیتی، هیچ گاه توسط خود این کمپانی منتشر نمی‌شود. همچنین معمولاً پس از این سمینارها، تحلیل‌های مختلفی از سمت متخصصین سئو ارائه می‌شود که با استفاده از آن‌ها می‌توانیم به این نتیجه برسیم که آپدیت جدید گوگل چگونه کار می‌کند و ما چطور می‌توانیم با آن سازگار شویم. دزد دریایی یکی از الگوریتم های گوگل است که هدف آن مبارزه با نقض قانون کپی رایت (Copyright) است و در سال ۲۰۱۲ معرفی شد.

این دو با هم تعامل دارند؛ یعنی سایتی که محتوای باکیفیت ارائه می‌دهد، اما تجربه کاربری ضعیفی دارد، ممکن است رتبه بالایی نگیرد. از سوی دیگر، سایتی که هم محتوای خوب و هم تجربه کاربری مناسب ارائه دهد، قطعاً از نظر سئو موفق‌تر خواهد بود. این الگوریتم در مواردی که جستجوها شامل زبان پیچیده یا عبارت‌های چندمعنایی هستند، به کار گرفته می‌شود. در این حالت، گوگل با استفاده از BERT می‌تواند نتایج دقیق‌تری ارائه دهد و به جستجوهای پیچیده‌تر و طبیعی‌تر پاسخ بهتری بدهد. برای مثال، فرض کنید کاربری عبارت “بهترین گوشی برای استفاده در سال 2024 با باتری قوی” را جستجو کند.

حتماً به این مورد توجه کردین که ما در کوئری بالا از کلمه ماهیگیری fishing استفاده کردیم ولی گوگل این کلمه رو نادیده گرفته و نتایج مربوط به گاو ها رو به ما نشون میده. سایت‌هایی که از پروتکل HTTPS استفاده می‌کنند، نسبت به سایت‌هایی که از HTTP استفاده می‌کنند، امن‌تر هستند. گوگل به سایت‌های امن که از HTTPS استفاده می‌کنند، رتبه بهتری می‌دهد، زیرا این امر نشان‌دهنده امنیت و اعتمادپذیری سایت است. تخصص به این معناست که نویسنده محتوا یا سایتی که محتوا را منتشر می‌کند، تخصص کافی در زمینه موضوعی مورد بحث داشته باشد. گوگل به دنبال محتوایی است که توسط افراد ماهر و آگاه در زمینه‌های خاص نوشته شده باشد. گوگل به تدریج همه سایت‌ها را به Mobile-First Indexing منتقل کرده است، اما برای اطمینان از اینکه سایت شما نیز بر اساس این الگوریتم ایندکس شده است، می‌توانید به Google Search Console مراجعه کنید.

هیچ‌یک از وبمستران یا سئوکاران چنین تجربه‌ای در مورد به‌روزرسانی‌های گوگل نداشته‌اند. هوش مصنوعی یا Artificial Intelligence (AI) در تمام پروژه‌های گوگل به چشم می‌خورد. برای اطلاع از آخرین الگوریتم های گوگل و تغییراتی که در نسخه‌های قبلی الگوریتم‌ها ایجاد شده‌است، می‌توانید به سمینارهای رسمی گوگل و همچنین صفحه‌ی گوگل ویژه‌ی توسعه دهندگان وب مراجعه نمایید. آکادمی رایا پارس با آموزش دیجیتال مارکتینگ در مشهد و هدف ارتقا سطح علمی نیروهای انسانی بنگاه های اقتصادی راه اندازی شده است. آکادمی رایا پارس با تجربه اجرایی بیش از 8 سال، توانسته است به سطحی از علم برسد که دانش خود را در اختیار همگان قرار دهد.

این تغییر فراتر از یک تغییر اسم ساده است و در واقع نشون دهنده ادغام عمیق‌تر هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزمره جستجوست. مدل جدید Gemini گوگل در قلب این تحول قرار داره که به طور خاص برای وظایف جستجو سفارشی شده تا دقت و تجربه کاربری رو بهبود بده. الگوریتم Bert همانطور که در این مقاله گفته شد، به گوگل کمک می کند تا خواسته کاربران را بهتر و دقیق تر درک کند و وجود آن باعث شده تا گوگل زبان کاربران را بهتر بفهمد. علاوه بر این بهینه سازی محتوا بر اساس این الگوریتم بسیار حائز اهمیت می باشد و باید به آن توجه ویژه داشت. علاوه بر این، با ظهور الگوریتم Bert انجام برخی از کارها نیز برای شما ممنوعه خواهد شد. به طور کلی می توان گفت که الگوریتم های Bert و Rankbrain مکمل یکدیگر هستند و در پردازش جستجوی کاربران با یکدیگر همکاری می کنند.

در واقع به میزانی که پیش می رویم به هوشمندی گوگل اضافه می شود و همین امر از مهم ترین عواملی است که سبب می شود یک وبسایت دارای محتوای با کیفیت بتواند شانس بیشتری را در کسب رتبه های برتر بدست بیاورد. فراموش نکنید که هدف کلی گوگل ارائه بهترین نتیجه در کم ترین زمان به مخاطبان است، به همین منظور از ابتدا تا الان الگوریتم های مختلفی را منتشر کرده است. پس اگر میخواهید در نتایج برتر گوگل بدرخشید، باید محتوایی تولید کنید که نیاز کاربران را برطرف کند و اولویت اصلی شما مخاطبان باشد. الگوریتم‌های Google BERT و MUM طی سال‌های اخیر تحولات بزرگی در جستجوهای معنایی (Semantic Search) ایجاد کرده‌اند. در سال 2025، این دو الگوریتم همچنان در حال پیشرفت هستند و تأثیر قابل‌توجهی بر نحوه نمایش نتایج، رتبه‌بندی سایت‌ها و استراتژی‌های سئو دارند. RankBrain و BERT در الگوریتم جستجوی گسترد‌ه‌تر گوگل ادغام شده‌اند و به روند کلی رتبه‌بندی صفحات وبسایت در نتایج جستجو کمک می‌کنند.

بنابراین، استفاده از این کلمات کلیدی در محتوای وب‌سایت، می‌تواند به افزایش رتبه وب‌سایت در نتایج جستجو کمک کند. از آنجایی که BERT توانایی بهتری در فهم جستجوهای طولانی و پیچیده دارد پس برای تولید محتوا می‌توانید بر کلمات کلیدی طولانی نیز تمرکز کنید. نوشتن محتوا با رعایت نکات مهم باعث ارائه پاسخ‌های جامع به پرسش‌های دقیق کاربران می‌شود. الگوریتم Bert در 10% جستجوهای گوگل مورد استفاده قرار می گیرد و با فهم زبان محاوره ای می تواند باعث افزایش ترافیک وبسایت های مختلف شود. الگوریتم BERT مخفف (Bidirectional Encoder Representations from Transformers) است که در زبان فارسی به معنی اعمال انکد کردن (کدگزاری) دو طرفه از مبدل ها است. انسان ها به طور ذاتی توانایی یادگیری و استفاده از زبان های طبیعی را دارند و الگوریتم برت نیز می خواهد مانند سیستم مغزی انسان عمل کند.

الگوریتم Bert یک متد پیش آموزش (Pre-Training) است که موتور جستجوی گوگل از آن برای پردازش زبان انسان در محتوای متنی طویل استفاده می کند. این الگوریتم مولفه هایی از قبیل شناخت موجودیت (Entity Recognition)، برچسب گذاری اجزای کلام (Part of Speech Tagging) و سوال و جواب (Question and Answer) را در طیف وسیعی از زبان های زنده مورد پردازش قرار می دهد. در حقیقت، الگوریتم Bert به گوگل کمک می کند که زبان زنده استفاده شده در محتوای متنی صفحات وب را بهتر درک کند. این الگوریتم سایت‌هایی را که تعداد زیادی تبلیغات سنگین در بالای صفحات خود قرار می‌دهند، هدف قرار می‌دهد. هدف اصلی این الگوریتم بهبود تجربه کاربری است و سایت‌هایی که محتوای مفید را در میان تبلیغات زیاد پنهان می‌کنند، جریمه می‌شوند.

این ابزارها مشکلات فنی وب‌سایت شما را شناسایی می‌کنند و راهکارهایی برای بهبود سرعت، تجربه کاربری و امنیت سایت ارائه می‌دهند. این الگوریتم سایت‌هایی را که محتوای غیرقانونی یا کپی‌شده را منتشر می‌کنند، شناسایی کرده و از نتایج جستجو حذف می‌کند یا رتبه آن‌ها را به شدت کاهش می‌دهد. Itals، سازگاری با موبایل، امنیت HTTPS، و عدم وجود تبلیغات مزاحم از جمله عوامل کلیدی در این الگوریتم هستند. برای موفقیت در سئو با توجه به این الگوریتم، بهبود سرعت، واکنش‌پذیری و ثبات بصری سایت و تمرکز بر تجربه کاربری بهتر ضروری است. اگر کاربران پس از ورود به سایت شما سریعاً آن را ترک کنند (نرخ خروج بالا)، رنک‌برین ممکن است این را نشانه‌ای از عدم تطابق صفحه با نیازهای کاربران در نظر بگیرد و رتبه سایت شما را در جستجوهای بعدی کاهش دهد.

عبارات جستجو شده توسط کاربران با هر ترتیب کلمات و توع نگارشی که باشد توسط الگوریتم برت پردازش می شوند. گوگل در گذشته فقط می توانست عباراتی که از دستور قواعد و نوع نگارش صحیح پیروی می کردند را درک کند اما به لطف الگوریتم برت می تواند منظور کاربران را بهتر متوجه شود. به عبارت دیگر، گوگل قادر است مفهوم هر واژه را بر اساس کلمه هایی که قبل و بعد از آن می آیند متوجه شود. بنابراین، موضوع متن یا همان Context دیگر برای موتور جستجوی گوگل مشکل محسوب نمی شود. گوگل برای معناشناسی و پیدا کردن انتیتی‌ها، از فناوری پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing (NLP) کمک می‌گیرد. این الگوریتم، شاخه‌ای از هوش مصنوعی (Artificial Intelligence) است که به ماشین‌ها این امکان را می‌دهد که زبان انسان را درک و پردازش کند.الگوریتم NLP به Google کمک می‌کند که با تجزیه و تحلیل متن، موجودیت‌ها را پیدا کند.

هدف اصلی این الگوریتم شناسایی و کاهش رتبه سایت‌هایی است که به‌طور مصنوعی از لینک‌های ناپسند برای بهبود رتبه استفاده کرده‌اند. این مقاله حاصل پژوهش‌های واحد تحقیق و توسعه شرکت “تاو سیستم” است و به‌منظور آگاهی‌بخشی و ارتقای دانش عمومی در زمینه بهینه‌سازی وب‌سایت‌ها ارائه می‌شود. محققان پیش از اینکه به الگوریتم برت به عنوان یک ماشین درک معانی زبان طبیعی برسند، بارها به ماشین‌ها آموزش‌های ساده‌تری داده بودند. سپس با استفاده از کار آموزش داده شده، از ماشین می‌خواستند یک هدف جدید را روی مدل جدید به انجام برساند. در سال‌های اخیر محققان به این نتیجه رسیدند که همین تکنیک برای اهداف زبانی هم می‌تواند مفید واقع شود.

در واقع هدف الگوریتم برت این است که به جای اینکه بر روی کلمات کلیدی تاکید داشته باشد، به کاربران جواب مستقیم سوالات‌شان را ارائه دهد. الگوریتم BERT به کاربران کمک می‌کند به زبان محاوره‌ای خودشان جستجو کنند و به نتیجه دلخواه‌شان دست یابند. این الگوریتم به ویژه در سوالات پیچیده، طولانی و محاوره‌ای عملکرد بهتری از خود نشان می‌دهد. BERT باعث شد که گوگل بتواند نتایجی را ارائه دهد که به طور مستقیم به نیت کاربر مربوط هستند. در نتیجه، صفحات وبی که محتوای طبیعی‌تر و جامع‌تری ارائه می‌دهند، شانس بیشتری برای قرار گرفتن در رتبه‌های بالاتر دارند. تیم متخصص ادی موب با استفاده از جدیدترین تکنیک‌ها و دانش روز، به شما کمک می‌کند تا وب سایت خود را برای الگوریتم BERT بهینه‌سازی کرده و در نتایج جستجوی گوگل به رتبه‌های برتر دست یابید.

لازم به ذکر است که کدهای اسکیما (Schema) را می‌توانید به‌راحتی با ابزار Schema.org نیز تولید کنید. در پایگاه‌های داده رابطه‌ای (در گوگل یا قدیمی‎‌تر از آن در Freebase) اطلاعات داخل هر شناسه، با هم شباهت‌های معنایی دارد (semantic similarities). از طرفی موجودیت‌های مختلف نیز از طریق هم‌پوشانی و ارتباطی که با هم دارد، به هم متصل شده‌است. – واکنش‌پذیری (FID) را با بهینه‌سازی کدها و بهبود سرعت اجرای اسکریپت‌ها بهبود دهید. تمام منابع سرور در اختیار شماست و به راحتی می‌توانید تغییرات مدنظرتان را اعمال کنید.امنیت، سرعت و پایداری بالا برای میزبانی پروژه‌های بزرگ.

گوگل اعلام کرده با وجود الگوریتم برت، کاربران می‌توانند بدون جستجو در مورد یک محل به خصوص، بر روی نقشه تمام نقاط شلوغ را ببینند. به این ترتیب، وقتی حوصله‌تان سر برود با نگاه به نقشه می‌توانید ببینید کدام ساحل یا مرکز خرید خلوت‌تر است. دقیقاً به همین دلیل شاید خیلی از وبمستران اصلاً متوجه این آپدیت گوگل نشده باشند. با وجود این به‌روزرسانی، کاربران می‌توانند با تایپ آنچه در سر دارند، نزدیک‌ترین نتیجه را روی مانیتور مشاهده کنند. حتی در سرچ‌های محلی هم بی‌تأثیر نبوده و کمک بزرگی به کسب‌وکارهای محلی کرده است. این مدل پردازش، به جای اینکه کلمات را یک به یک معنا کند، قادر به درک روابط بین جملات می‌باشد.

الگوریتم برت و رنک برین هر دو برای تفسیر تفاوت‌های کوئری‌های پیچیده طراحی شده‌اند؛ به‌ویژه آن‌هایی که شامل زبان طبیعی، عبارات محاوره‌ای یا اصطلاحات غیر معمول هستند. گوگل «الگوریتم BERT» را به‌صورت متن‌باز (Open Source) منتشر کرد تا که جامعه توسعه‌دهندگان، محققان و شرکت‌ها بتوانند به‌راحتی و بدون محدودیت‌های مجوز، از این ابزار قدرتمند استفاده کنند. همین موضوع باعث برانگیخته شدن موجی از نوآوری‌ها در پردازش زبان طبیعی (NLP) شد که برای توسعه مدل‌ها و برنامه‌های جدید از ساختار کدهای BERT استفاده می‌کردند. هنگامی که چیزی را در یک موتور جستجو (کوئری) تایپ می‌کنید، الگوریتم برت، کلمات و عبارات را از یک‌دیگر جدا می‌کند و هر کدام را به عنوان یک تکه اطلاعات مجزا در نظر می‌گیرد. حتماً تا به حال برایتان سوال پیش آمده که وقتی در گوگل عبارت، سوال و یا جمله بلندی را حتی به زبان محاوره جستجو می‌کنید، گوگل چگونه تشخیص می‌دهد که شما چه می‌گویید و چه چیزی می‌خواهید. درک عبارات شما طی فرایندی پیچیده توسط الگوریتم گوگل برت انجام می‌شود که ما قصد داریم به‌شکلی کاملاً آسان و با زبانی ساده آن را برای شما توضیح دهیم.

خود شما زمانی که مطلبی را در گوگل جستجو می کنید ممکن است از زبان فارسی محاوره ای استفاده کنید. عدم تسلط کافی گوگل بر روی زبان های مختلف دنیا همواره یکی از دغدغه های این موتور جستجوگر بود اما ظهور الگوریتم Bert تا حدود بسیار زیادی این مشکل را برطرف کرده است. خیر، اما اطلاعات واضحی را از محتوا به گوگل می‌دهد که تأثیر بسیار زیادی در درک گوگل دارد. در ابزار SEMrush و در بخش Keyword Magic Tool، کلمه یا عبارت مورد نظرتان را وارد کنید. در این بخش می‌توانید فهرستی از کلمات مرتبط معنایی و دسته‌بندی‌شده را ببینید که می‌توانند نشان‌دهنده انتیتی‌های مرتبط با موضوع باشد. این ویژگی بهBERT اجازه می‌دهد تا معنای دقیق‌تری از کلمات و عبارات به دست آورد، به ویژه در مواردی که یک کلمه چندین معنی مختلف دارد و معنی آن به کلمات اطرافش وابسته است.

برای استعلام و راستی آزمايی شرکت‌ها می‌توانید از این لینک که مربوط به سامانه تجاری دولت ترکیه می‌باشد اسم شرکت ADYMOB BİLİŞİM LİMİTED ŞİRKETİ را تایپ و اطلاعات ثبتی را مشاهده کنید. برای کسب موفقیت در دنیای سئوی مبتنی‌بر BERT، توصیه می‌شود که از خدمات حرفه‌ای و تخصصی شرکت‌هایی مانند ادی موب بهره‌مند شوید. به عنوان مثال اگر شما «فست فودهای شیراز» را به صورت «فست فوت‌های شیراز» تایپ کنید، نتایج گوگل همچنان "فست فودهای شیراز"  را نشان خواهد داد. آمار مهم از داده‌های کلارک نشون میده که Google AI Overviews در بخش کوچکی از جستجوها ظاهر میشه – 0.55% در دسکتاپ و 0.81% در موبایل. داده‌های اخیر جمع‌آوری شده توسط برودی کلارک، یک مشاور مستقل SEO، بینش‌های ارزشمندی درباره استقرار Google AI Overviews ارائه می‌کنه. شما تعدادی استودیو با امتیازهای عالی و پیشنهادهای معارفه‌شون رو به همراه فاصله پیاده‌روی دریافت می‌کنید.

با درک بهتر نتایج جستجو نیز دقیق‌تر خواهد شد، تجربه جستجوی بهتری خواهند داشت و نتایج مرتبط‌تری دریافت می‌کنند. به طور کلی  Google bert algorithmمی‌تواند نتایج جستجو را به زبان طبیعی و نزدیک به زبان محاوره‌ای کاربران ارائه دهد. BERT که مخفف Bidirectional Encoder Representations from Transformers است، یک مدل یادگیری عمیق (Deep Learning) در حوزه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط گوگل توسعه یافته است. هدف اصلی BERT بهبود درک موتورهای جستجو از زبان طبیعی کاربران و ارائه نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تر به آن‌ها است. BERT برخلاف مدل‌های قبلی که زبان را به صورت ترتیبی (از چپ به راست یا راست به چپ) پردازش می‌کردند، به صورت دوطرفه عمل می‌کند. این بدان معناست که BERT قادر است به سیاق و معنای کلمات در هر دو جهت نگاه کند که این ویژگی به درک بهتر و عمیق‌تر متن‌ها کمک می‌کند.

در نتیجه افراد همچون گذشته با نتایج بی ربط و دور از عبارتی که جستجو کرده اند مواجه نخواهند شد. این الگوریتم همچنین به گوگل کمک می‌کند تا در زبان‌های مختلف نیز عملکرد خوبی داشته باشد و مفهوم جملات و عبارت‌ها را با دقت بالا شناسایی کند. الگوریتم برت و الگوریتم رنک برین هر دو بر پایه هوش مصنوعی هستند، ولی در واقع ارتباطی باهم ندارند. پیشنهاد می‌کنیم اگر به نحوه عملکرد الگوریتم برت و موضوعات مربوط به NLP و هوش مصنوعی گوگل علاقه‌مند شدید، حتما درباره تست تورینگ و چالش‌های ارزیابی هوش مصنوعی مطالعه کنید. اما بعد از آپدیت برت، گوگل کاملا قادر به درک تفاوت معنایی حاصل از وجود حروف اضافه می‌شود و با جستجوی هر عبارت، نتایج مربوط به همان عبارت را نمایش می‌دهد.

همچنین از تأثیر انتیتی‌ها در سئو آگاه می‌شوید و از دید گوگل به موجودیت‌ها نگاه می‌کنید. تفاوت سئوی مبتنی بر انتیتی با سئوی مبتنی بر کلمات کلیدی را درک کرده و یاد می‎گیرید که چطور با پیاده‌سازی این روش مدرن سئو، چند پله از رقبایتان بالاتر باشید. درست زمانی که فکر میکردین جستجوی اینترنتی به بلوغ خودش رسیده و دیگه بهتر از این نمیشه، گوگل دست به طراحی و انتشار بزرگ ترین و باهوش ترین الگوریتم خودش در ۵ سال گذشته زده. این الگوریتم که با نام BERT شناخته میشه، یه الگوریتم بر پایه هوش مصنوعی هست که به ربات های گوگل کمک میکنه تا ساختار معنایی کلمات موجود در یه عبارت جستجو شده (کوئری) رو به شکل دقیق تری درک کنه. برای اطمینان از سازگاری وب‌سایت خود با الگوریتم‌های گوگل، باید از ابزارهای تحلیل سئو مانند Google Search Console و PageSpeed Insights استفاده کنید.

اما اگر چندین صفحه با محتوای مشابه وجود داشته باشند، آن‌هایی که تجربه کاربری بهتری دارند، شانس بیشتری برای کسب رتبه‌های بالاتر خواهند داشت. E-A-T تأثیر زیادی بر سئو دارد، به‌ویژه برای سایت‌هایی که با موضوعات حساس و YMYL سروکار دارند. سایت‌هایی که محتوای با کیفیت پایین، غیرمعتبر یا غیرقابل اعتماد ارائه می‌دهند، ممکن است در نتایج جستجو کاهش رتبه پیدا کنند. به عنوان مثال، اگر کاربر بر روی یک نتیجه خاص کلیک کند و مدت زمان زیادی در آن صفحه بماند، این نشان می‌دهد که نتیجه مرتبط بوده است. این داده‌ها به رنک‌برین کمک می‌کند تا بهتر بفهمد کدام نتایج برای کدام جستجوها بهتر عمل می‌کنند و در جستجوهای بعدی آن‌ها را به دیگر کاربران نشان دهد. تفاوت اصلی Mobile-First Indexing با دیگر الگوریتم‌ها این است که تمرکز آن بر نحوه نمایش و عملکرد سایت بر روی دستگاه‌های موبایلی است.

کار الگوریتم برت مثل این است که شما در حال خواندن یک کتاب هستید و می‌توانید همه چیزهایی که تا به حال خوانده‌اید را به یاد آورید تا در هر لحظه بفهمید که در داستان دقیقاً چه اتفاقی می‌افتد. حالا گوگل خیلی باهوش‌تر شده و وقتی تو عبارتت کلمه “ماهیگیری” رو هم بیاری، دیگه اشتباه نمی‌کنه و نتایج درست رو بهت میده. اما بعد از آپدیت  BERT، گوگل کاملاً قادر به درک تفاوت معنایی حاصل از وجود حروف اضافه شد. این چیزیه که مردم از زمان پیشرفت TikTok به عنوان یک موتور جستجو برای جوانان درباره‌اش صحبت می‌کنن، اما یک بار دیگه، به نظر می‌رسه الان واقعی‌تر شده. همونطور که گفتیم، توانایی این فناوری در ترکیب محتوا می‌تونه منجر به کاهش بازدید از صفحات سنتی بشه و درآمدهای تبلیغاتی رو به شدت تحت تأثیر قرار بده.

هدف اصلی Mobile-First Indexing این است که گوگل ابتدا نسخه موبایلی یک سایت را ایندکس کرده و آن را به عنوان نسخه اصلی در نظر بگیرد. به عبارت دیگر، گوگل برای رتبه‌بندی صفحات وب ابتدا به نسخه موبایلی توجه می‌کند و سپس بر اساس آن، جایگاه سایت را در نتایج جستجو تعیین می‌کند. این تغییر به دلیل این است که بیشتر کاربران اینترنتی از دستگاه‌های موبایل برای جستجوهای خود استفاده می‌کنند. الگوریتم مرغ مگس‌خوار با هدف بهبود توانایی گوگل در درک زبان طبیعی و مفاهیم پیچیده در جستجوها طراحی شده است. این الگوریتم به جای تمرکز صرف بر کلمات کلیدی، تلاش می‌کند تا معنی کامل جستجوی کاربر را بفهمد و به نتایج بهتری دست یابد.

از جمله فعالیت های در نظر گرفته شده این مجموعه ارائه جدیدترین و کاملترین مقالات علمی در سایت و اپلیکیشن میباشد. در مقاله ای که در پیش رو دارید قصد داریم که در زمینه یکی از الگوریتم های نوین گوگل به ارائه اطلاعاتی بپردازیم که قطعاً وبمستر ها از آن بی نیاز نیستند. داده های شخصی شما برای پشتیبانی از تجربه شما در این وب سایت، برای مدیریت دسترسی به حساب کاربری شما و برای اهداف دیگری که در حفظ حریم خصوصی ما شرح داده می شود مورد استفاده قرار می گیرد. اینکه از کلمات و اصطلاحات Long-Tail یا اصطلاحا دُم دراز و سوالات کاربران استفاده کنید. شاید در ظاهر موضوع جدیدی نباشد، اما آپدیت BERT جایگاه و اهمیت این کوئری‌ها را بیشتر کرده است.

به بیان دیگر، برت گوگل از سال 2019 تا به امروز از مرحله آموزش اولیه خارج شده و در حال توسعه دادن ِخود با عبارات و کلمات مورد جستجوی کاربران، مقالات و محتواهای متنی منتشر شده در وب سایت‌ها است. الگوریتم برت یکی از شاهکارهای گوگل است که با استفاده از هوش مصنوعی دنیای جستجو را متحول کرده است. برت گوگل با درک عمیق زبان انسان، با دقیق ترین روش به کاربران کمک می‌کند تا در سریعترین زمان به اطلاعات مورد نیاز خودشان دست پیدا کنند. توانایی الگوریتم برت در درک کلمات کلیدی اصطلاحاً دم‌بلند و زمینه معنایی آن‌ها که اغلب به‌صورت محاوره‌ای تایپ می‌شوند، بسیار قابل توجه است. این مزیت، بازاریابان محتوا را تشویق می‌کند تا کلمات کلیدی طولانی را در استراتژی محتوای خود هدف قرار دهند، زیرا  دیگر می‌توان آن‌ها را بهتر درک کرد و با جستجوهای کاربر در گوگل مطابقت داد. الگوریتم برت، روشی پیشگامانه در زمینه پردازش زبان طبیعی (NLP) است که توسط محققان گوگل توسعه یافته است.